GrowthBrainE


国内首个针对智慧农业专业建设,集数据、算力、算法于一身的智慧农业AI实验和教学平台

产品概述

GrowthBrain E是国内首个针对智慧农业专业建设的智慧农业AI实验和教学平台。基于当前智慧农业的现实学情和人才培养要求而设计,具备数据真实切合、功能强大全面、算法丰富前沿、零代码可视化分析、内置编程实践模块等特点,让用户更真实的感受智慧农业的数据特点和分析方法,针对具体问题掌握对应哪种解决方案并制定技术路线,同时激发兴趣,让用户全面了解AI模型体系和前沿算法的功能特性及重要参数,并内置编程实践模块,强化计算机编程和算法水平,实现激发兴趣->会运用->实践结合->熟练强化的循序进阶发展,最终成长为一名合格的集农业和信息化知识的全面交叉人才。

应用场景


智慧农业专业建设

专业建设

作为教学实验平台,让学生了解AI模型体系和前沿算法的功能特性及重要参数

智慧农业专业实验和教学平台

实验室建设

作为AI分析平台为实验室提供海量算法的零门槛使用体验,提升数据分析效率并加速科研成果转化速率

产品优势


数据真实切合


提供TB级各类型真实农业数据


功能强大全面


涵盖智慧农业所有主流任务功能


算法丰富前沿


包括各类经典机器学习和深度学习


零代码可视化分析


操作简单激发学生兴趣


内置编程实践模块


训练动手编程能力

技术参数

序号详细介绍
1 平台包括工具栏、画布、日志输出三个模块,允许用户零门槛可视化将工具栏中组件拖拽至画布进行连接,无需编程
2 支持常见的科研或教学的数据类型,支持的格式不低于6种,包括不限于表格数据、可见光图像、近红外图像、多光谱图像、高光谱数据等
3 内置主流的预训练模型,不低于百G级别,使得用户训练自有数据时更快收敛至高精度
4 可扩展性,至少支持用户使用一种主流算法编程语言(如python)在画布的相关模块中自写代码,并可与其它模块进行连接运算
5 支持图像分类、目标检测、语义分割和实例分割四大计算机视觉任务,支持数据分类和回归任务
6 支持经典机器学习算法的实时级自动运算,无需每改变一次参数就点击运行,支持深度学习用户自定义关键参数,允许用户加载之前训练的模型开始训练
7 支持分析流程可保存为文件,且可被软件平台加载,且支持对分析流程添加标题和实验描述
8 支持分析流程可保存为文件,且可被软件平台加载,且支持对分析流程添加标题和实验描述
9支持网络结构的拓展性,其中图像分类任务的VGG网络架构至少支持VGG16和VGG19,ResNet支持ResNet50、ResNet101和ResNet152等
10包括配套的实验课程,课程内容至少覆盖 六种作物(包括多种大田作物和园艺作物),覆盖经典机器学习和深度学习,实验数据类型覆盖至少三种,包括不限于智慧农业常见的可见光、多光谱和高光谱等类型数据

*各型号详细参数请咨询客服

应用案例

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