基于当前智慧农业专业设立背景和人才培养要求,该方案由四大平台组成:环境基础平台、数据采集平台、可视化AI平台、模型部署平台,不仅让用户真实的感受智慧农业的数据特点和分析方法,在激发兴趣的同时掌握不同问题对应哪种解决方案并制定技术路线进行测试验证,培养学生系统认知和解决实际科研或生产问题的能力。
涵盖智慧农业环境控制、信息采集、分析建模、部署应用四大子平台建设
通过云平台即可进行水肥的可视化操作和查看
包含近端和低空端无人机采集系统,实现全光谱多空间信息采集
可视化AI平台简单拖拽连接即可,激发学生兴趣快速掌握相关知识
覆盖ONNX、OpenVINO、X86_64 cpu、Nvidia GPU等
提供作物水肥控制、信息采集、分析建模、部署应用的全链条建设
可视化AI平台让用户更快速的掌握算法原理和关键参数特性
各类型农业传感器,增强学习生农业AI的全面认知并掌握如何编写程序处理
全流程实训,增强用户认识问题和解决实际问题的能力