随着育种进入4.0阶段,智能育种有三个要素:基因、表型和GS算法,其中基因测序已较为成熟,所以表型的精准解析和高精度的GS算法成为了关键,我们通过整合自研的无人机AI技术和高精度GS算法在实现精准量化品种表型的同时以更高精度的自研算法进行群体建模和子代筛选,可大幅缩短世代间隔,其中GS平台还内置各类经典GS算法和深度学习模型,内置自研的高精度算法GS++是国内首个经多年多点多性状验证过的高精度全基因组选择算法(可比国际开源算法稳定提升9%-45%),推进分子精准育种技术在我国农作物育种领域的规模化应用。
品种表现精准量化监测和
全基因组选择一体化整合
自研表型自动解析技术
和高精度GS算法
表型一键解析、GS建模
和预测只需简单拖拽
各类大田作物、园艺作物、
中药、草业等
自主可控,不被卡脖子
将原本人工主观评估的
抗逆性状变为客观统一
标准的量化信息,数据
更精准