适用水稻、玉米、小麦、烟草、蔬菜等各类植物的盆栽、叶片、花、果实、种子等器官组织或整株
支持植株活体成像并可灵活选配各类传感器，无损 检测，全自动分析
默认支持株高0.7米*株宽0.5米及以下的尺寸，成像 尺寸可灵活定制
全自动提取各类表型性状，一键分析，极简体验； 支持拓展PhenoAI Flow对数据进一步挖掘和建模
通过量化目标性状，助力基因定位
通过监测不同栽培方法对表型或生理的变化，
评估不同农艺技术的影响
适用多尺度组织和器
官，如整株、种子、
叶片、花、果实等
适用各类大田作物和
园艺作物，草业、中
药等
支持添加深度学习模
型，实现识别能力的个
性化扩展
无需人工辅助修正，用
户只需点击界面上两个
按钮即可
| 序号 | 参数 | 详情介绍 |
|---|---|---|
| 1 | 图像格式 | 支持所有主流图像格式，包括不限于 JPG、PNG、Tif 等 |
|
2 |
提取指标 | 表型提取功能涵盖三大类型(颜色、纹理、形态)，可提取指标不少于 57 个，包括不限于 R、G、B、H、S、V、L、a、b、dissimilarity、energy、correlation、ASM、entropy、长、宽、面积、周长、圆度、紧凑度等 |
|
3 |
模型预测 | 功能支持经典机器学习模型和深度学习模型两大类型，其中支持的经典机器学习模型覆盖所有joblib 保存的模型， 包括不限于 SVM、Random Forest、GBDT、Decision Tree、AdaBoost、BPNN、KNN、Naïve Bayes、Logistic Regresion等,支持的深度学习支持所有keras 保存的模型， 包括不限于 VGG、ResNet、NasNet、DenseNet、EfficientNet、Xception、MobileNet 等；支持客户上传标记文件，自动评估模型准确度 |
| 4 | 可视化 | 可视化绘图，该功能支持分析图表自动化存储，并可描出目标轮廓方便用户查看识别精度，以及自动标记目标编号方便用户查看表格数据 |
| 5 | 扩展性 | 系统软件不但能自动提取表型指标，还能通过添加模型功能扩展任意个性化功能针对个性化或细粒度提取需求，分析平台支持添加任意经典机器学习或深度学习模型进行个性化拓展 |
| 6 | 灵活配置 | 可根据用户研究对象调整箱体大小及相机类型，针对目标作物定制；箱体内配置工业相机2台 |
| 7 | 适用范围 | 适用多尺度组织和器官，支持类型不少于5种主流尺度，包括不限于整株、种子、叶片、花、果实等 |
| 8 | 操作方式 | 傻瓜式操作界面，用户只需点击界面上两个按钮即可进行分析 |
| 9 | 选择方式 | 支持两种文件选择方式，支持选择文件夹，支持海量图像批量分析，当选择文件夹时支持用户前后翻阅查看 |
| 10 | 系统界面 | 自定义界面，支持用户拖拽工具栏，按照使用偏好可放置上、下、左、右四个区域 |
*各型号详细参数请咨询客服
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